1、MySQL必知必会》推荐理由：这本书把SQL写的非常简单，SQL确实也很简单，其实pandas就已可以实现很多数据管理的工作，而了解SQL的意义在于融入到实际的数据使用的场景。
2、HeadFirst类的书籍，一向浅显易懂形象生动，可以对分析概念有个全面的认知。②深入浅出数据分析：不仅讲解了一些常见的分析技巧，并附带Excel的一些知识以及数据分析在公司中所处的位置，对职场了解亦有一定帮助。
3、第1本《谁说菜鸟不会数据分析入门篇》很有趣的数据分析书！基本看过就能明白，以小说的形式讲解，很有代入感。包含了数据分析的结构化思维、数据处理技巧、数据展现的技术，很能帮我们提升职场竞争能力。
4、本书得到了国内数据分析大咖秋叶、范冰、邓凯的推荐。《数据之美：一本书学会可视化规划》故步自封、浅显易懂地道出了数据可视化的进程和思维。
入门篇《深入浅出数据分析》，深入浅出系列，看完这本书，你对数据分析就有了一个大概的认知了。《谁说菜鸟不会数据分析》，两种，小黄书和小蓝书，讲解了一些常见的业务场景以及分析方法，能够让你对职场有一定了解。
《谁说菜鸟不会数据分析》不只阐明晰一些常见的剖析技巧，并趁便Excel的一些常识以及数据分析在公司中所在的方位，轻松把握数据分析的技拍晌术，也对职场了解有必定的帮助。《浅显易懂数据分析》数据分析入门首先本。
今天小编就给大家带来了提高数据分析能力必读书籍推荐，希望对各位小伙伴有所帮助。数据分析进阶《精益数据分析》本书展示了怎样验证自己的设想、找到实在的客户、打造能挣钱的产品，以及行进企业知名度。
数据之美（豆瓣）一本介绍性的书籍，每章都解决一个具体的问题，甚至还有代码，对理解数据分析的应用领域和做法非常有帮助。难易程度：易。
深入浅出数据分析（豆瓣）这书挺简单的，基本的内容都涉及了，说得也比较清楚，最后谈到了R是大加分。难易程度：非常易。啤酒与尿布（豆瓣）通过案例来说事情，而且是最经典的例子。难易程度：非常易。
1、有本科教材《工商管理学》、《企业管理学》、《工业企业财务管理》、《会计学原理》、《管理心理学》、《成本核算及分析》等等。
2、这本书是我看的关于投资理财的第一本，这本书对我的意义就像巴菲特19岁时遇到了《聪明的投资者》。这本书体系完备，基本上涉及到股票投资的方方面面，在我看过的关于投资方面的书里面，它是体系最完整全面的。
3、《创智赢家》评委马克库班曾经说过，如果有两个人让他选，一个读过这本书，另一个是哈佛MBA，那么他会选择聘用前者。他对这本书的推崇可见一斑。
1、《Hadoop权威指南（第4版）》：这本书是Hadoop生态系统的经典之作，涵盖了Hadoop的所有方面，包括HDFS、MapReduce、YARN等。它是学习Hadoop的第一本书，也是最好的一本书之一。
2、《谁说菜鸟不会数据分析》不只阐明晰一些常见的剖析技巧，并趁便Excel的一些常识以及数据分析在公司中所在的方位，轻松把握数据分析的技拍晌术，也对职场了解有必定的帮助。《浅显易懂数据分析》数据分析入门首先本。
3、《为数据而生》书中分别阐述在大数据0、大数据0和大数据0时代下，相对应的数据分析需要做到分析、外化、集成。
4、统计学《赤裸裸的统计学》理由：了解学习统计学的意义，在日常生活中统计学有什么用？也可以当成一本科普书。
1、《SQL必知必会》理由：有基础的可以把这本书当作一本字典来使用，遇到问题了，可以查找对应的内容。
2、《浅显易懂数据分析》数据分析入门首先本。类似于小说的生动办法，浅显易懂形象生动地诠释了数据分析的根底进程，试验办法，最优化办法/假定查验法袭弊锋/贝叶斯核算法/等等办法论，让读者可以对剖析概念有个全面的认知。
3、《MySQL必知必会》推荐理由：这本书把SQL写的非常简单，SQL确实也很简单，其实pandas就已可以实现很多数据管理的工作，而了解SQL的意义在于融入到实际的数据使用的场景。
本文到这结束，希望上面文章对大家有所帮助
