1、企业应该建立一个完善的财务数据收集体系，可将传统的人工数据收集方式转变为自动化、智能化的方式，例如数据挖掘、采集、清洗等技术也能很好地解决数据采集和清洗问题，便于对数据的进一步分析。
2、税收风险管理专业人才匮乏。在大数据时代中，税收风险管理要通过建立风险监控模型，来进行预测分析。特别是面对海量的数据，监控模型能左右着税收风险管理的成败。
3、比率分析法：是指利用财务报表中两项相关数值的比率揭示企业财务状况和经营成果，通过计算各种比率指标来确定财务活动变动程度的分析方法。
4、第一步，首先计算确定财务报表中各项目占总额的比重或百分比。第二步，通过各项目的占比，分析其在企业经营中的重要性。一般项目占比越大，其重要程度越高，对公司总体的影响程度越大。
5、数据使用不当就像库存使用不当一样，会给企业造成沉重的损失。因此必须制定一项测量用以保证所需数据的有效和安全，可用性，这就是我们要谈的“数据治理”。数据治理策略必须包含完整的数据生命周期。
6、数字经济时代，随着数字技术的不断发展，可以支撑更加复杂多样的资金管理模式，财资管理将从平面走向立体。企业的资金管理不再局限于内部资金的集中管控和调配，而是向供应链金融模式转变。
采用大数据技术实现税收数据的全方位分析与监控，从而规范征管系统流程设计、简化其系统架构以及优化有限资源，分析税收数据、简化、优化税收征管流程，促进税收征管科学化、现代化。
提高数字化水平：首先，我们应该推动税收征管流程的数字化。这包括引入更多的自动化技术，如人工智能、大数据分析等，以减少人工干预和错误。
这涉及将传统的纸质税收征管流程转化为数字化流程，包括电子申报、电子审核、电子缴税等。此外，还需要建立统一的税收数据库，实现税务部门与其他相关部门之间的数据共享，提高税收征管的效率和透明度。
1、税收工作要适应大数据的发展，充分利用信息化管理手段，释放大数据蕴藏的能量，推进组织结构变革和管理方式的创新，实现提升税收征管管控能力，防范税收执法风险，促进税收堵漏增收的管理目标。应对之策三：创新数据挖掘分析方法。
2、其次，要保证挖掘深度。通过对海量数据的深度分析，在对数据规律进行正确揭示的基础上获得未来发展趋势，以此为大企业税务决策、管理工作的开展提供参考。
3、大数据时代的税收风险应对的机遇与挑战（一）涉税数据规模大，速度呈现跳跃性增长。大数据时代的进步，给税务管理以信息管税带来了前所未有的机遇：现成的网络资源和真实的数据基础。
4、税收分析和税收政策和决策咨询；协调国家税务总局和省税务局各部门的数据需求分析和应用，加强税务数据的安全管理。（二）建立健全大数据分析应用的工作机制大数据分析是一个系统化的项目，需要所有部门之间的整体规划和协作。
5、加强新经济财税工作的对策（一）加强财务审核从财税工作人员层面来讲，在熟悉简单网络知识的基础上，还要积极提升自身的业务能力，学习与财税工作相关的科目，例如高等数学、法律、管理等，以此适应时代的发展，满足财务审核工作的需求。
6、重视财务管理环节企业财务管理过程中都有税务筹划的工作可做。比如，按照税法规定，负债的利息作为所得税的扣除项目，享有所得税利益，而股息支付只能在企业税后利润中分配，因此债务资本筹划就有节税优势。
提升税收治理能力和治理水平：智慧税务建设通过运用大数据、云计算、人工智能等现代信息技术，推动税收征管数字化升级和智能化改造，实现税收现代化。这有助于提升税收治理能力和治理水平，使税收征管更加科学、高效、精准。
自动化的税务申报：YonSuite提供了自动化的税务申报功能，可以帮助企业快速、准确地完成税务申报工作。在YonSuite中，您可以设置税务申报规则、税务申报流程、税务申报自动化等，实现全面的税务申报管理。
税收信息共享体系：税收信息共享体系是在税收管理活动中，税务机关与有关部门、有关行业、有关企业之间，建立起一个共享税收信息的网络体系，实现信息共享、资源共享和责任共担等，以实现税收管理的现代化。
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